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本ウェビナーでは、「AEO(Answer Engine Optimization)」の概要と、今すぐ実践できる具体的な最適化手法を解説します。HubSpotの実践事例を交え、競合に先んじて自社コンテンツをAIに認識させ、高精度なリードを獲得するための戦略を紐解きます。
AI検索の普及により、従来のSEO施策だけでは見込み顧客へ情報を届けることが困難になっています。顧客はAIを駆使して自ら情報収集を完結させるようになり、Webサイトに訪れる時には既に検討が進んでいる「ゼロクリック検索時代」が訪れました。
本ウェビナーでは、こうした時代において不可欠な「AEO(Answer Engine Optimization)」の概要と、今すぐ実践できる具体的な最適化手法を解説します。HubSpotの実践事例を交え、競合に先んじて自社コンテンツをAIに認識させ、高精度なリードを獲得するための戦略を紐解きます。
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| アジェンダ |
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磯野 留以(Rui Isono)
HubSpot Japan
Demand Marketer
2018年に新卒でVMware Japanに入社し、パートナー営業を経験。その後、AIスタートアップやデザイン会社にて新規顧客開拓や事業開発支援に携わる。コンテンツマーケティング支援会社の創業を経て、2024年10月にHubSpotへ入社。現在はDemand Marketerとして、HubSpot Japanブログの編集長を務める。